AI 智慧辦公實戰專區

AI 智慧轉型與辦公自動化
Gemini 與 Google 生態深度串接實戰班

看見用途與建立判斷 ✕ 範例模仿與單點實作 ✕ 能力盤點與工作流整合 ✕ 成果交流與延伸

🖥️ 核心主軸 Block 1|核心簡報編修與投影工作台 (Google-AI-Office-v1 · 33頁正式版)

本套 33 頁正式版簡報(Google-AI-Office-v1.pdf)貫穿四階段完整課程教學主幹,涵蓋 AI 時代趨勢、人才與法規責任、Google 生態系、Agent 組隊交付、七大辦公應用場景、資料轉換 (ETL)、Gemini Notebook (NotebookLM) 多模態實戰與免費/付費評估,課堂全程搭配下方各大 HTML 專頁進行展開與實作:

🚀 開啟 33 頁核心簡報工作台 (class-ppt/index.html) ↗ 📐 P.05–06 課程架構與四階段重點 ↗ 🗺️ P.10–15 生態系與 Agent 導覽 ↗ 🏢 P.19–25 七大辦公應用場景 ↗ 🔄 P.26–30 ETL 與 NotebookLM ↗

🏝️ 專題靈感與實作 Block 2|PUMA「HEART 政策島」×「市政 Debug 松」解析與 Gemini Canvas 模仿工作台

搭配 Day 1(問題觀察與專題靈感)× Day 2(從題目出發,模仿學習與單點實作),深入解析如何將市政與日常痛點視為程式碼中的「Bug」,透過「HEART 六邊形政策島(14座浮空島×20條跨局處協作線)」與「市政 Debug 松(7大市政痛點×民間 MVP 提案×台北程式工作組與台北研究院落地配套)」推動數位治理;於 Tab 2 實機示範如何用免費版 Gemini Canvas 模仿打造「六邊形政策島」,並於 Tab 3 收斂政府資料開放平臺總入口(全國・高雄・台南)、市政 Debug 松 28 組資料來源與全國固定 ID 生活育樂/職場專題題庫:

🏝️ 開啟政策島 × Debug 松專題靈感工作台 (puma-debug-island/index.html) ↗ 🧭 Tab 1 政策島 × Debug 松深度說明 ↗ 🎨 Tab 2 用 Gemini Canvas 模仿「政策島」雙版本對照 ↗ 🏛️ Tab 3 政府資料開放平臺 (data.gov.tw) × 生活育樂精選 ↗ ⚡ V1 成品 (Gemini 3.8 Flash) ↗ 🔥 V2 成品 (Gemini 4 Argon) ↗

🌟 核心教材 Block 3|Google AI 生態系全圖鑑(三層漸進式 SVG 圖文導覽)

搭配簡報 P.10–P.15、P.28–P.30,專為小白學員設計的「第一層 SVG 工作流與 7 大分類 ➔ 第二層白話定位與 3 大重點功能 ➔ 第三層點擊彈出痛點解法與 2026/10 最新改名動態(Gem ➔ Skill、Spark ➔ Task、NotebookLM ➔ Gemini Notebook)」:

🗺️ 進入 Google 生態系圖文導覽專頁 (google-ecosystem.html) ↗

⚖️ 核心教材 Block 4|臺灣 AI 教學參考資源(iPAS・人才分類 3.0・法規指引)

搭配簡報 P.07(AI 人才角色)、P.08(iPAS 系統化學習)、P.09(AI 法規與治理責任) 之官方參考資源庫(查核日期:2026-10-26)。清楚區分「閱讀用途」與「容易混淆」,支援關鍵字即時篩選與 A4 講義列印:

01|iPAS AIAP 與職能基準

經濟部 iPAS AI 應用規劃師(115 年簡章與評鑑範圍)、官方學習指引與勞動部 iCAP 職能基準。

02|AI 人才分類與能力盤點

數發部《AI 產業人才認定指引 3.0》(應用/開發/研究三類人才、五大能力與新增治理/協作子能力)及公務人才指引。

03|AI 基本法與實務治理

《人工智慧基本法》、行政院生成式 AI 指引、數發部風險分類框架、公部門應用手冊 V1.0、個資法與智財局著作權函釋。

📚 開啟臺灣 AI 教學參考資源專頁 (taiwan-ai-teaching-resources.html) ↗ 🎯 01 iPAS 能力鑑定 (#cert) ↗ 🧭 02 AI 人才分類 3.0 (#talent) ↗ ⚖️ 03 法規與治理指引 (#rules) ↗

🔄 核心實戰 Block 5|iPAS AIAP 題庫 ETL 示範:從官網 PDF ➔ Excel 資料檔 ➔ 可運用 KM(七大 Tab 對照)

搭配簡報 P.08(iPAS 學習資源)× P.12–18(Agent 演進)× P.26–30(ETL 與 NotebookLM),以「如何把 iPAS 官網歷屆試題變成結構化 Excel 資料檔與專屬題庫 KM」為題,從最笨的傳統人工、一般對話、Gemini Task、✦ 問問 Gemini (Ask Gemini 瀏覽器側邊欄實測)、NotebookLM 一路對比到最強的 Antigravity Agent 模式:

🧪 進入 iPAS 題庫 ETL 七大手法示範專頁 (ipas-aiap-etl/index.html) ↗

🧪 核心實戰 Block 6|Gemini Canvas × Google Antigravity 輕量級 ETL 專區(聚焦 T & L 小型程式優勢)

搭配簡報 P.26–30(資料轉換 ETL 與工具分工),以 「115年第三次初級 AI 應用規劃師_第一科(50題)」 為實戰標的,展示如何將 PDF 轉換為 7 欄英文標準 Schema Excel,並透過免費版 Gemini Canvas 實測 「V1 初學版欄位錯位踩坑 ➔ V2 精準欄位+指定題目穩定版重構 ➔ Google 協作平台一鍵發布(LINE 直接開)➔ V3 多題庫專業擴充藍圖」,同時深度剖析 Canvas 不適合多次修改與複雜架構的天生限制:

🚀 開啟 Gemini Canvas × Antigravity ETL 實戰專區 (google-etl/index.html) ↗ ⚖️ Tab 1 T&L優勢與Canvas限制 ↗ 📊 Tab 2 7欄英文Excel標準化 ↗ 💥 Tab 3 V1初學版踩坑解剖 ↗ ✅ Tab 4 V2穩定版與實機測驗 ↗ 🌐 Tab 5 匯出Google協作平台 ↗ 🚀 Tab 6 V3多題庫擴充藍圖 ↗

⚙️ 核心實戰 Block 7|Office GAS × ✦ 問問 Gemini 雙劍合璧工作台(Sheets・Docs・Slides 自動化)

搭配簡報 P.19–25(七大辦公應用場景)× Day 2–4(單點實作到工作流整合),示範如何不寫一行程式碼,讓 「內建 Gemini Spark ✦」當語意大腦、請 「問問 Gemini」代寫 Google Apps Script (GAS) 當自動化雙手,涵蓋混合心法與各大產品實戰情境(附 SVG 分工圖、黃金 Prompt 與一鍵複製 GAS 程式碼):

🚀 開啟 Office GAS × 問問 Gemini 實戰專頁 (office-gas/index.html) ↗ 💡 Tab 1 雙劍合璧心法 ↗ 📊 Tab 2 Sheets 拆表美化 ↗ 📝 Tab 3 Docs 排版清理 ↗ 📽️ Tab 4 Slides 簡報速生 ↗ 🚀 Tab 5 跨產品寄信工作流 ↗

🎙️ 核心實戰 Block 8|NotebookLM (Gemini Notebook) 雙情境實戰:教材 OCR 解析 × 兩男兩女會議錄音逐字稿

搭配簡報 P.28–P.30(NotebookLM 零幻覺知識庫與多模態實戰),採用雙分頁(2 Tabs)設計:Tab 1 提供 24 頁圖片型簡報教材 Google-AI-Office-v1.pdf 示範逐頁 OCR 解析與「工作室 9 大學習包(含 100% 額度避坑指南)」;Tab 2 內建合成好的「兩男兩女(4 位角色)跨部門決策會議實境錄音檔 (.mp3)」與「企業資安與客服 SOP 手冊 (.docx)」,示範如何將錄音轉為逐字稿並透過工作室 9 大功能一鍵產出行動追蹤表、會議報告與提案簡報:

📚 Tab 1:圖片型教材 PDF 逐頁 OCR 與 9 大學習包 ↗ 🎙️ Tab 2:兩男兩女會議錄音 (.mp3) 轉逐字稿與行政交付物 ↗ 📄 下載課程教材 PDF (Google-AI-Office-v1.pdf) 📥 下載兩男兩女會議錄音 (.mp3)

📐 課程架構(學習主軸與方法)

工具是解決問題的手段。本課程不背誦產品功能百科,而是透過四大方法論主軸,帶學員將 AI 融入生活與行政工作:

1. 真實問題與範例模仿

從生活、行政與 debug 松真實案例出發,先看示範、動手模仿修改,再換成自己的工作情境。

2. 單點能力到流程串接

先完成資料蒐集、整理與文件表格等單點任務,再逐步連接前後步驟,組成含人工檢查的工作流。

3. Google 生態與多工具協作

以 Google 生態系為主要示範主幹,靈活搭配 Antigravity、ChatGPT 等適合的工具協同解決問題。

4. 維護、資安、治理與責任

從第一天起建立法規與資安意識,分辨「做出原型」與「能放心、持續使用」的差距,確保實務落地。

🗓️ 四天課程重點(投影片標準精簡版:每日三條、每條一行)

Day 1|AI 應用視野、Google 生態系與使用判斷

  1. AI 在生活與工作的實際應用案例與 debug 松問題觀察
  2. Google 生態系全景認識與核心辦公工具體驗示範
  3. 資訊安全、法規治理、證照資源與後續學習方向建立

Day 2|從題目出發,模仿學習與單點實作

  1. 承接 debug 松題目觀察,從政府公開資訊蒐集與整理素材
  2. 運用 Antigravity 與 AI 工具模仿範例,完成文件與表格單點任務
  3. 轉換為個人生活或工作情境,練習前後步驟初步連接

Day 3|能力盤點、工作流整合與分組討論

  1. 盤點已學工具能力,將單點任務串接為含人工檢查的工作流
  2. 依流程需求補充工具整合、自訂 AI 助理與簡易自動化方法
  3. 展開分組選題與分工討論,聚焦現有能力可完成的實作範圍

Day 4|成果分享、回饋交流與實務延伸

  1. 分組整理與發表:分享所選問題、工具方法、成果與卡關處
  2. 同學交流與講師點評回饋,探討如何改善並延伸至實際工作
  3. 依需求補充簡易自動化範本,總結系統維護、資安與治理要點